Materiały do nauki gotowe do użycia
Sprawdź zestaw zasobów przygotowanych specjalnie pod szkolenie z ML w finansach. Wszystko co potrzebujesz w jednym miejscu — od wykładów po praktyczne zadania.
Pełne notatki z wykładów
Spisane wypowiedzi i komentarze do slajdów. Każdy wykład ma swoją wersję tekstową z przykładami i dodatkowymi wyjaśnieniami. Przydatne, żeby odświeżyć sobie konkretny temat.
Przykładowe rozwiązania zadań
Gotowe implementacje dla każdego zestawu ćwiczeń. Możesz sprawdzić swoje podejście albo zobaczyć alternatywne warianty rozwiązania tego samego problemu. Wszystko z komentarzami.
Rzeczywiste dane rynkowe
Zestawy danych z giełd, notowań obligacji i kryptowalut. Już wyczyszczone i przygotowane do pracy. Są też skrypty do pobrania świeżych danych, jeśli będziesz chciał coś przetestować na żywo.
Environment setup
Lista wszystkich potrzebnych bibliotek z numerami wersji. Gotowy plik requirements.txt plus instrukcja, jak skonfigurować środowisko lokalnie albo w chmurze. Działa z Anaconda i venv.
Linki do zewnętrznych źródeł
Wybrane artykuły, papers i tutoriale, które rozwijają tematy z kursu. Skupione na praktycznych zastosowaniach ML w tradingu i analizie ryzyka. Jest też kilka dobrych blogów.
Cheat sheets i wskazówki
Szybkie referencje dla numpy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Podsumowania kluczowych funkcji, typowych pułapek i sprawdzonych praktyk. Jeden arkusz A4 na bibliotekę.
Jak korzystać z materiałów
Możesz podejść do tego na kilka sposobów. Większość ludzi zaczyna od notatek, ale niektórzy wolą od razu wejść w kod. Wybierz to, co działa dla Ciebie.
Przejrzyj notatki
Zacznij od przeczytania notatek z wykładu, który Cię interesuje. Są tam wszystkie koncepcje wyjaśnione słowami plus przykłady.
Otwórz notebook
Weź odpowiedni Jupyter notebook i spróbuj powtórzyć kod. Zmień parametry, zobacz co się dzieje.
Testuj na danych
Użyj gotowych datasetów albo zaciągnij swoje. Sprawdź, jak zachowuje się model na różnych zbiorach.
Porównaj rozwiązania
Jak skończysz zadanie, zobacz przykładowe rozwiązanie. Może znajdziesz lepsze podejście albo jakiś trick.
Formaty i dostępność
Wszystkie materiały są w formatach, które łatwo otworzyć i z którymi można pracować. Większość rzeczy to PDF-y albo notebooki, więc nie potrzebujesz żadnych specjalnych narzędzi.
Pobierz wszystko naraz
Jeden plik ZIP z całym kursem. Możesz mieć kopię offline i pracować bez internetu.
Synchronizacja przez Git
Wszystkie materiały są w repozytorium. Możesz sklonować repo i będziesz miał dostęp do aktualizacji.
Przeglądaj online
Notebooki możesz otworzyć w przeglądarce przez Google Colab. Nie musisz instalować niczego lokalnie.
Wsparcie techniczne
Jeśli coś nie działa albo masz pytania o setup, napisz. Pomagamy rozwiązać problemy z konfiguracją.